数智化转型是全球化企业非常关注的话题，数智化转型过程中所面临的问题与挑战也绝非一套简单的产品能够解决的，必须配合组织、人员、目标制度采用达成目标。iuap平台是整个企业数智化转型的底座，形象来说说是我们的土壤，在这个土壤之上，有组织，有人员，传统的组织是一个正三角强管控的方式。在数智化转型目标上，IUAP希望业务更加偏前端，让业务线更好呼唤炮火，组织结构转变成倒三角形，这个需要怎么支撑打通组织边界。现在都在谈业务场景，我们的业务场景也不是固定不变的，尤其全球化企业，各个国家和区域的用户习惯是不一样的，我们的前端应用需要根据当地用户的习惯做调整。
从数据驱动来看，也可以分为三部分：
1、数据分析，如今数据分析已经从第二代敏捷式数据分析或者BI产品转变到3.0时代基于预制的组装式数据分析；
(相关资料图)
2、更多的数据应用和领域进行整合，基于数据终台，低代码开发的数据应用实现数据反哺应用；
3、数据智能，包含RPA、VPA、GPT大模型，包括智能化的手段，主要为了提升决策的效率，比如智能推荐、精准推荐、数智员工，企业内部的审批流，有的大型复杂全球化的企业审批流有几万个甚至更多，大量都是没有必要的审批项，可能占用我们很多的时间精力人力物力。
比如有一家无锡企业，内部几百个审批流都到董事长，哪些是真正需要做审批，真正需要董事长做决策的，需要用智能化手段，比如数智员工，需要审批的才会到高层领导。不需要审批或者低风险的直接数智员工审批，这样实现整体的流程加速和效率提升。
底层的数据处理，包括数据治理、数据指标、数据安全，这些都是平台底座进行整体支撑的。我们最终目标是支撑全球化企业数智化转型的战略目标。
企业数智化转型当中的挑战或战略，真正落地的时候会碰到很多问题，常见的企业IT架构，碰到烟囱式架构。企业信息化建设不是一蹴而就的，不同时期建设的系统缺少协同，甚至还有一些功能是重复建设的。我们每个系统都会有自己的用户，有流程，有单点登陆，有各种数据孤岛、信息孤岛，这是常见的烟囱式架构，这种架构数据的共享、协同都受到了限制。另外一种很常见的就是巨石架构，单体架构不断增加功能，越做越多，越做越繁杂，这样的系统越来越到后面难去修改运维，底层架构不足以支撑继续形成功能。对于全球化公司来说，希望对外输出能力，不光平台本身，还有配套的开发流程、规范、DevOps等这些能力，这些也是我们整个全球化公司转型时所需要平台支撑和输出的能力。还有一些外部生态的力量，包括咨询的能力，这些都是我们整个数智化转型中会遇到的挑战。
老的巨石架构，所有的应用领域粘在一起，现在微服务的大中台概念，不光是单一的领域应用，更多的横向串联能力，最底层的是三平台、三中台，往上是十大数智化转型应用，最上面是生态的能力。通过横向串联业财一体化、供销一体化、智能制造的协同能力，整合这些年大规模发展的生态能力，基于平台的标准化应用建设行业化应用，对客户进行服务。我们跟互联网公司的技术架构差别，我们建设数智化转型应用是从上往下建设，互联网公司从下往上建设，我们从上面的应用层往下进行建设，大量积累沉淀在应用层在PaaS层，互联网公司从下往上建设，纯技术平台，在业务侧和应用侧相对单薄，我们跟互联网公司的技术架构可以做一些互补。
纵观iuap的发展历史，很多时候我们都认为用友以财务软件为主，用友财务确实也是最强的一个板块。我们的平台从1999年开始做iuap平台，当时叫做uap，2013年成立了uap中心作为独立的组织对外进行能力发布和输出，那时候做整个系统集成的黄金年代，提供热插拔能力，端到端的能力，这是2013年uap中心对外输出的。2017年发布uap3.5，支持各个领域的云，面向互联网企业平台，比如找钢网这类垂直的互联网公司。2019年经过大量客户和大型L1客户的检验，整个平台已经趋于成熟，一直到今天BIP3时代，整个用友的发展史跟我们平台的发展史息息相关。
我们整个iuap平台全景图，从底层的IaaS层支持多云的适配，华为、阿里、天翼，到海外的AWS，或者厂商自建的IDC，都是可以支撑的。到中间的技术中台，云原生、微服务的架构，再到上面的业务中台、数据中台和智能中台三大中台，还有低代码开发平台Yon Builder，Yon Linker连接集成平台，还有贯穿整体的生态能力，整体来说有三点：
第一，我们是云中立的厂商。不管你的IDC是国内还是海外的，不管是自建还是租用第三方的，我们都可以做支持。如果客户已经做了相应的IaaS层投资建设，我们都可以基于之上做IaaS、Paas层的建设。刚才提到，因为我们的整体跟下面的IaaS层有一个适配成本，PaaS层越多采用我们的能力，成本越低，只是应用层做介入，接入成本相应更高一些。
第二，业务中台，我们跟其它云厂商最大的区别，我们有35年的企业管理思想沉淀，我们有稳定可复用的业务场景。
第三，我们有低代码平台，我们可以做个性化应用开发，可以做复杂的应用及移动端的开发，还有超过两万家生态厂商都可以作为我们的能力输出。
整个iuap平台不仅仅是一个技术平台，作为企业全球化的数智底座，我们融合了技术、业务和数据，避免单从技术讲季春，单从业务讲业务。整个平台全球化全景图，从底层全球化规范，到全球化架构到全球化数据以及全球化关键特性，比如通用的语言和区域格式、日期、地址、姓名、邮编，还有多时区域的能力，多币种的能力，还有产品本身的多语言支持，比如工作台、多语种空间、多语质量管控工具，所有这一切都是为了支撑企业在做全球化时拓展业务时提供支撑。
整个全球化产品体系分为三个层级：最下面的层级就是底层平台能力支撑，包括多语、多格式、多币种，这是我们的底层能力框架；往上是业务层面上的全球化支撑，包括采购供应链、商旅费控、报表分析，这是能力和工具层面对全球化的支撑；最上面是本地化应用，必须符合当地的法律法规要求，比如会计核算，这些都需要针对当地的需求来进行适配，这些就是我们全球化的产品体系支撑。
多语模型包含三部分：
1、精准翻译能力，除了提供词条和界面翻译以外，还针对原数据和业务相关特性进行对应翻译，保证词条更加精准。
2、实现了统一词库，建立了用友标准的公共词库，所有的词条都是可以溯源，明确这个词条的来源，这样能够减少或者杜绝上下文翻译不一致的问题。
3、建立统一多语翻译流程，不仅我们自己原厂的翻译，包括ISV，包括生态伙伴建立的应用也是进行统一的翻译，这样能够实现整个词库翻译的统一化和规范化，保证相同的词条在所有应用中间，不管是原厂还是生态的应用，它的释义完全一致，这样保证多语翻译整体更加精准。
多格式的能力，包括数字、时间、日期，不同的地区、大陆、香港、澳门，包括东南亚、新加坡、马来西亚、印尼，包括北美加拿大、美国，都实现了多格式的能力。
多币种，在全球化企业当中是非常重要的一块，包括记帐的本位币，付款的币种，或者报表显示的币种，包括汇率的转换，包括不同精度的控制，都是我们多币种提供的能力。我们的多币种可以被用于会计档案、帐簿、企业账户，还可以被用于跟供应商的档案互相引用，包括设置跟客户不同供应商之间的交易币种，这样可以实现单据在交易和引用的时候显示包括记录更加准确。
多时区的能力也是很重要的点，比如跨时区单据的处理，总部和分部处于不同的时区，单据怎么进行处理？还有任务的调度、当前的时间要考虑当地的时区，考虑夏令时怎么进行准确的任务调度，也是多时区需要考虑的。还有整个报表的分析计算口径，不同时区、不同归帐的时间点怎么在报表分析的时候做对应的归集，这个也是多时区需要做支持的。
除了多语言功能外，我们还有多数据中心的能力。除了在大陆本土的阿里云、华为云之外，还支持海外的AWS、海外自建的IDC数据中心，所有的数据中心都是完全统一的版本、统一输出的能力，保证不管是你在全球的任意一个节点都有相同的用户体验。还有海外版的友空间，跟工信部对易用的要求一样，在海外本地也要符合当地的法律法规，针对海外不同区域建设了不同的海外版友空间，支持海外空间的隐私保护相关规范，支持海外客户的使用。我们在数据中心上面建设了新加坡的数据中心，未来还有更多的数据中心在筹备中，可以支持包括数据处理当地的隐私合规的法律法规。
接下来看说说隐私保护和加密方案，我们的数据分级和保护其实包含三方面：
1、考虑数据的隐私存储和加密，保证数据即使被恶意获取，也很难拿到真实的名文数据；
2、保证个人数据搜集的安全和合规，保证个人隐私数据搜集最小化、匿名化存储，当隐私数据不再使用的时候会被正确地做无害化或者清空处理；
3、个人数据的保护包括页面的顺应，基于MDD导出文件的数据加密，包括关键数据的隐私，包括数据的掩码、数据的混淆，这个都是个人数据隐私提供的能力。
整体加密和脱敏跟我们的数据应用实话说是一对矛盾，比如身份证号是敏感信息，但是其中的出生年月日，我们在做数据分析的时候可能需要用到，再比如人力薪资这个是敏感信息，但是统计部门的平均薪资，比如做级差区间，这些又是必不可少的。整体的数据加密和脱敏支持存储传输和展示的全流程加密处理，除此之外还支持名文+噪声的置换处理，能够实现局部的脱敏，这样能够支撑刚才说的身份证号需要去使用它的一些敏感信息，或者薪资需要去获取一些敏感信息，但是又能够保证这些信息不会被泄漏出去。
整体欧盟的GDPR是非常严格的法规，这中间有制度，有技术，有管理，有审计，从技术层面来说，核心原则就一个，数据的搜集、处理、加工、脱敏必须在本地完成，尤其在海外企业做应用建设的时候要格外注意。
iuap平台的客户包括国内的三一、中广核、飞鹤、长久汽车，海外包括华新丽华、澳门南光、印尼蓝山，这些都是我们的平台客户。通过我们的平台实现了智慧采购、精准营销、柔性制造这样一些业务场景和业务价值。iuap平台其实不仅是BIP的底座，也是我们企业数智化转型、全球化拓展的基石。
